Contenido sobre ingeniería de datos, modelado, explotación, gobierno, calidad, pipelines, analítica, reporting y productos basados en datos.
La guía técnica para unificar datos dispersos, construir métricas fiables y crear una arquitectura de datos sin romper lo que ya funciona Hay un momento bastante concreto en la vida de muchas empresas en el que los datos dejan de…
Hay una forma bastante elegante de perder dinero en tecnología: montar un equipo eficiente, llenarlo de herramientas, medir velocidad, cerrar tickets, desplegar con frecuencia y entregar exactamente lo que nadie necesitaba. Lo peor es que desde fuera puede parecer un…
Durante años hemos explicado la rivalidad entre Snowflake y Databricks con una especie de chuleta mental bastante cómoda: warehouse contra lakehouse, SQL contra Spark, analítica contra ciencia de datos, plataforma gestionada contra ecosistema abierto. Era una forma rápida de ordenar…
Hay una frase que probablemente suene exagerada, pero creo que resume bastante bien hacia dónde vamos: El dashboard ha muerto como destino final. No porque los dashboards vayan a desaparecer. No porque Power BI, Tableau, Looker, Streamlit o cualquier otra…
“No tenemos tiempo para documentar”. Pocas frases cuestan tanto dinero en tecnología y se pronuncian con tanta tranquilidad. La documentación técnica es una de las prácticas más discutidas en organizaciones de ingeniería. Todo el mundo acepta que debería existir, pero…
Si tu valor como Data Engineer depende únicamente de las herramientas que usas, tengo malas noticias. La frase es incómoda a propósito. No porque el rol haya perdido relevancia —más bien al contrario—, sino porque la forma en que muchas…
Una de las mentiras más cómodas en el mundo del dato es pensar que los problemas se solucionan comprando otra herramienta. Otro dashboard. Otro lakehouse. Otro catálogo. Otro modelo de IA. Otra plataforma. Pero en muchas organizaciones, la tecnología no…
Snowflake Interactive Tables e Interactive Warehouses apuntan a una capa analítica más inmediata, diseñada para experiencias de baja latencia, productos interactivos y consumo operativo del dato.
Snowflake Cortex y AISQL permiten llevar capacidades de IA generativa directamente al dato, usando SQL como interfaz nativa para clasificar, resumir, filtrar y analizar información sin moverla fuera de Snowflake.
Una crítica a la cultura de entregar por entregar: deadlines sagrados, MVPs vacíos, deuda técnica normalizada y equipos quemados por falta de criterio.